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Produkt zum Begriff Best Practices:


  • Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
    Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems

    Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >

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  • Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
    Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs

    Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >

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    Eine leichte, angenehme Säure verleiht dieser Mischung eine besondere Note. Insgesamt ein milder Kaffee, sehr fein im Abgang. Optimal für Café Crà ̈me und Milchkaffee. Anteil der verwendeten Kaffeesorten: - 85 % Arabica-Bohnen - 15 % Robusta-Bohnen Lieferung in 500 g Verpackung

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    Diese exzellente Kaffeemischung besteht aus ca. 90% Arabica Bohnen. Aufgebaut auf 6 verschiedenen Provenienzen erhalten Sie eine optimale Mischung für alle gängigen Kaffeevollautomaten. Diese Barista Mischung ist optimal für einen langen Kaffee und auch für Cappuccino und Latte Macchiato. Anteil der verwendeten Kaffeesorten: - 90 % Arabica-Bohnen - 10 % Robusta-Bohnen Lieferung in 500 g Verpackung

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  • Wie können IT-Support-Teams effektivere Lösungen zur Fehlerbehebung und Kundenzufriedenheit entwickeln?

    IT-Support-Teams können effektivere Lösungen entwickeln, indem sie regelmäßig Schulungen und Weiterbildungen für ihre Mitarbeiter anbieten, um deren Fähigkeiten und Kenntnisse zu verbessern. Zudem sollten sie ein effizientes Ticketing-System implementieren, um Anfragen schnell und transparent zu bearbeiten. Darüber hinaus ist es wichtig, regelmäßig Feedback von Kunden einzuholen, um Schwachstellen zu identifizieren und Verbesserungen vorzunehmen.

  • Was sind die wichtigsten Best Practices für effektives Projektmanagement in einem Team?

    1. Kommunikation ist entscheidend, um sicherzustellen, dass alle Teammitglieder auf dem gleichen Stand sind und Hindernisse frühzeitig identifiziert werden. 2. Klare Ziele und Meilensteine müssen definiert werden, um den Fortschritt zu verfolgen und das Team auf Kurs zu halten. 3. Regelmäßige Überprüfungen und Anpassungen des Projektplans sind erforderlich, um sicherzustellen, dass das Projekt erfolgreich abgeschlossen wird.

  • Welche Best Practices sollten bei der IT-Beratung befolgt werden, um die Effizienz und Sicherheit von Unternehmenssystemen zu maximieren?

    Regelmäßige Schulungen für Mitarbeiter, um das Bewusstsein für IT-Sicherheit zu stärken. Implementierung von robusten Sicherheitsmaßnahmen wie Firewalls, Antivirus-Software und regelmäßigen Backups. Kontinuierliche Überprüfung und Aktualisierung von Systemen, um potenzielle Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben.

  • Was sind die wichtigsten Best Practices für die Erstellung und Verwaltung von Dokumentation in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und technischer Support?

    1. Klare und präzise Dokumentation ist entscheidend, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten ein gemeinsames Verständnis der Anforderungen, Prozesse und Lösungen haben. 2. Regelmäßige Aktualisierungen und Überprüfungen der Dokumentation sind wichtig, um sicherzustellen, dass sie immer auf dem neuesten Stand ist und den aktuellen Anforderungen entspricht. 3. Die Verwendung von standardisierten Vorlagen und Strukturen erleichtert die Navigation und den Zugriff auf relevante Informationen für alle Beteiligten. 4. Die Einbeziehung von Feedback und Input aus verschiedenen Teams und Abteilungen kann dazu beitragen, dass die Dokumentation umfassend und relevant ist.

Ähnliche Suchbegriffe für Best Practices:


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  • Was sind die wichtigsten Best Practices für die Erstellung und Verwaltung von Dokumentation in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und technischer Support?

    1. Klare und präzise Dokumentation ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Entwickler, Projektmanager und Supportmitarbeiter die benötigten Informationen schnell finden können. 2. Die Verwendung von standardisierten Vorlagen und Strukturen erleichtert die Konsistenz und Lesbarkeit der Dokumentation. 3. Regelmäßige Aktualisierungen und Überprüfungen der Dokumentation sind wichtig, um sicherzustellen, dass sie immer auf dem neuesten Stand ist. 4. Die Einbeziehung von Feedback und Input aus verschiedenen Teams und Abteilungen kann dazu beitragen, dass die Dokumentation für alle relevanten Stakeholder nützlich ist.

  • Was sind die wichtigsten Best Practices für die Erstellung und Pflege von Dokumentation in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und technischer Support?

    1. Bei der Erstellung von Dokumentation in der Softwareentwicklung ist es wichtig, klare und präzise Anleitungen zu erstellen, die den Entwicklern helfen, den Code zu verstehen und zu warten. 2. Im Projektmanagement ist es entscheidend, alle wichtigen Informationen und Entscheidungen in einem zentralen Dokument zu dokumentieren, um sicherzustellen, dass das gesamte Team auf dem gleichen Stand ist. 3. Im technischen Support ist es wichtig, eine umfassende Wissensdatenbank zu erstellen, die häufig auftretende Probleme und deren Lösungen enthält, um den Supportmitarbeitern und den Kunden schnelle Hilfe zu bieten. 4. In allen Bereichen ist es wichtig, die Dokumentation regelmäßig zu aktualisieren und zu pflegen, um sicherzustellen, dass sie immer aktuell und relevant ist.

  • Was sind die wesentlichen Best Practices für das IT-Management in einem Unternehmen?

    Die wesentlichen Best Practices für das IT-Management in einem Unternehmen umfassen die regelmäßige Aktualisierung von Systemen und Software, die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zur Daten- und Netzwerksicherheit sowie die Einrichtung eines effektiven IT-Service-Management-Prozesses zur Unterstützung der Mitarbeiter. Es ist auch wichtig, klare Richtlinien und Prozesse für den Umgang mit IT-Ressourcen zu etablieren, um Effizienz und Produktivität zu gewährleisten. Die kontinuierliche Schulung und Weiterbildung der IT-Mitarbeiter ist ebenfalls entscheidend, um mit den neuesten Technologien und Best Practices Schritt zu halten.

  • Was sind die grundlegenden Best Practices beim Aufbau und der Wartung einer effektiven Datenbank?

    Die grundlegenden Best Practices beim Aufbau und der Wartung einer effektiven Datenbank sind die Verwendung von einheitlichen Datenbankdesign-Prinzipien, regelmäßige Sicherung und Wiederherstellung von Daten sowie die Optimierung von Abfragen und Indizes für eine bessere Leistung. Es ist auch wichtig, Datenkonsistenz und -integrität durch die Implementierung von Einschränkungen und Transaktionen sicherzustellen. Die Überwachung der Datenbankleistung und das Beheben von Engpässen oder Problemen sind ebenfalls entscheidend für eine effektive Datenbankwartung.

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